Writer identification by a combination of graphical features in the framework of old handwritten music scores

Descripció del recurs: el 23 de febrer de 201

Planning formalisms and authoring in interactive storytelling

Interacting Storytelling systems integrate AI techniques such as planning with narrative representations to generate stories. In this paper, we discuss the use of planning formalisms in Interactive Storytelling from the perspective of story generation and authoring. We compare two different planning formalisms, Hierarchical Task Network (HTN) planning and Heuristic Search Planning (HSP). While HTN provide a strong basis for narrative coherence in the context of interactivity, HSP offer additional flexibility and the generation of stories and the mechanisms for generating comic situations

Disseny d'una activitat pedagògica musical amb visió per computador

En un nou intent d'apropar la tecnologia a la societat i, més específicament, a les aules, en aquest projecte s'ha dissenyat i creat, amb la col·laboració de l'Escola de Música de Sant Cugat, un prototipus d'activitat didàctica enfocada a l'aprenentatge musical. En aquesta primera iteració de l'activitat, tres usuaris interactuen amb el seu cos i els seus gestos per fer sonar una peça musical. Un d'ells interactuarà amb un pentagrama gegant per fer sonar les notes d'un piano, trepitjant la nota que vulgui fer sonar. Els altres dos usuaris interaccionaran amb un ritme preenregistrat, podent alterar el seu tempo i volum mitjançant moviments. Aquest projecte combina diverses tecnologies per dur a terme el seu propòsit i crear una experiència didàctica que serveixi com a primer cop d'ull a les possibilitats que ens ofereix barrejar el món tecnològic amb el món de l'ensenyament.In a new attempt to bring technology to society and, more specifically, to classrooms, a prototype of educational activity focused in musical learning has been designed and created, with the collaboration of Sant Cugat's music school. In this first iteration of the activity, three users interact with their bodies and their gestures to make a musical piece play. One of them will interact with a giant stave to make piano notes sound, stepping on the note he wants to play. The other two users will interact with a pre-recorded rhythm, being able to modify its tempo and volume through their movements. This project combines different technologies to achieve it's purpose and create a learning experience that will serve as a first look at the possibilities offered when mixing the technological world with the world of education.En un nuevo intento de acercar la tecnología a la sociedad y, más específicamente, a las clases, en este proyecto se ha diseñado y creado, con la colaboración de la Escola de Música de Sant Cugat, un prototipo de actividad didáctica enfocada al aprendizaje musical. En esta primera iteración de la actividad, tres usuarios interaccionan con su cuerpo y sus gestos para hacer sonar una pieza musical. Uno de ellos interaccionará con un pentagrama gigante para hacer sonar las notas de un piano, pisando la nota que quiera hacer sonar. Los otros dos usuarios interaccionaran con un ritmo pregrabado, pudiendo alterar su tempo y volumen mediante movimientos. Este proyecto combina diversas tecnologías para llevar a cabo su propósito y crear una experiencia didáctica que sirva como primer vistazo a las posibilidades que nos ofrece mezclar el mundo tecnológico con el de la educación

A bimodal crowdsourcing platform for demographic historical manuscripts

Ponència presentada al First International Conference on Digital Access to Textual Cultural Heritage celebrada del 19 al 20 de maig de 2014 a MadridIn this paper we present a crowdsourcing web-based application for extracting information from demographic handwritten document images. The proposed application integrates two points of view: the semantic information for demographic research, and the ground-truthing for document analysis research. Concretely, the application has the contents view, where the information is recorded into forms, and the labeling view, with the word labels for evaluating document analysis techniques. The crowdsourcing architecture allows to accelerate the information extraction (many users can work simultaneously), validate the information, and easily provide feedback to the users. We finally show how the proposed application can be extended to other kind of demographic historical manuscripts

Contextual word spotting in historical handwritten documents

Existen incontables colecciones de documentos históricos en archivos y librerías repletos de valiosa información para historiadores e investigadores. La extracción de esta información se ha convertido en una de las principales tareas para investigadores del área de análisis de documentos. Hay un interés creciente en digitalizar, conservar y dar acceso a este tipo de documentos. Pero sólo la digitalización no es suficiente para los investigadores. La extracción y/o indexación de la información de estos documentos tiene un creciente interés entre los investigadores. En muchos casos, y en particular en documentos históricos, la completa trascripción de estos documentos es extremadamente difícil debido a dificultades intrínsecas: preservación física pobre, diferentes estilos de escritura, lenguajes obsoletos, etc. La búsqueda de palabras se convierte en una popular y eficiente alternativa a la tran-scripción completa. Este método conlleva una inherente degradación de las imágenes. La búsqueda de palabras se formula holísticamente como una búsqueda visual de una forma dada en un conjunto grande de imágenes, en vez de reconocer el texto y buscar la palabra mediante la comparación de códigos ascii. Pero el rendimiento de los métodos de búsqueda de palabras clásicos puede verse afectado por el nivel de degradación de las imágenes, que en algunos casos pueden ser inaceptables. Por esta razón, proponemos una búsqueda de palabras contextual que utiliza la información contextual/semántica para obtener resultados donde los métodos de búsqueda clásica no lo logran un rendimiento aceptable. El sistema de búsqueda de palabras contextual propuesto en esta tesis utiliza un método de búsqueda de palabras basado en segmentación, y por tanto es necesaria una segmentación de palabras precisa. Documentos históricos manuscritos presentan algunas dificultades que pueden dificultar la extracción de palabras. Proponemos un método de segmentación de palabras que formula el problema como la búsqueda del camino central en el area que hay entre dos líneas consecutivas. Esto se resuelve mediante un problema de grafo transversal. Un algoritmo de búsqueda de caminos es utilizado para encontrar el camino óptimo en el grafo, calculado previamente, entre dos líneas de texto. Una vez las líneas se han extraído, las palabras son localizadas dentro de las líneas de texto utilizando un método del estado del arte para segmentar palabras. Los métodos de búsqueda clásicos pueden mejor utilizando la información contextual de los documentos. Presentamos un nuevo sistema, orientado a documentos manuscritos que presentan una estructura a los largo de sus páginas, para extraer la información uti-lizando información contextual. El sistema es una eficiente herramienta para la transcripción semiautomática que utiliza la información contextual para obtener mejores resultados que los métodos de búsqueda convencionales. La información contextual es descubierta automáticamente reconociendo estructuras repetitivas y categorizando las palabras con su correspondiente clase semántica. Se extraen las palabras más frecuentes de cada clase semántica y así el mismo texto es utilizado para transcribir todas ellas. Los resultados experimentales obtenidos en esta tesis mejoran los resultados de los métodos clásicos de búsqueda de palabras, demostrando idoneidad de la arquitectura propuesta para la búsqueda de palabras en documentos históricos manuscritos utilizando la información contextual.There are countless collections of historical documents in archives and libraries that contain plenty of valuable information for historians and researchers. The extraction of this information has become a central task among the Document Analysis researches and practitioners. There is an increasing interest to digital preserve and provide access to these kind of documents. But only the digitalization is not enough for the researchers. The extraction and/or indexation of information of this documents has had an increased interest among researchers. In many cases, and in particular in historical manuscripts, the full transcription of these documents is extremely di cult due the inherent de ciencies: poor physical preservation, di erent writing styles, obsolete languages, etc. Word spotting has become a popular an e cient alternative to full transcription. It inherently involves a high level of degradation in the images. The search of words is holistically formulated as a visual search of a given query shape in a larger image, instead of recognising the input text and searching the query word with an ascii string comparison. But the performance of classical word spotting approaches depend on the degradation level of the images being unacceptable in many cases . In this thesis we have proposed a novel paradigm called contextual word spotting method that uses the contextual/semantic information to achieve acceptable results whereas classical word spotting does not reach. The contextual word spotting framework proposed in this thesis is a segmentation-based word spotting approach, so an e cient word segmentation is needed. Historical handwritten documents present some common di culties that can increase the di culties the extraction of the words. We have proposed a line segmentation approach that formulates the problem as nding the central part path in the area between two consecutive lines. This is solved as a graph traversal problem. A path nding algorithm is used to nd the optimal path in a graph, previously computed, between the text lines. Once the text lines are extracted, words are localized inside the text lines using a word segmentation technique from the state of the art. Classical word spotting approaches can be improved using the contextual information of the documents. We have introduced a new framework, oriented to handwritten documents that present a highly structure, to extract information making use of context. The framework is an e cient tool for semi-automatic transcription that uses the contextual information to achieve better results than classical word spotting approaches. The contextual information is automatically discovered by recognizing repetitive structures and categorizing all the words according to semantic classes. The most frequent words in each semantic cluster are extracted and the same text is used to transcribe all them. The experimental results achieved in this thesis outperform classical word spotting approaches demonstrating the suitability of the proposed ensemble architecture for spotting words in historical handwritten documents using contextual information

A Tale of Two Transcriptions : Machine-Assisted Transcription of Historical Sources

This article is part of the "Norwegian Historical Population Register" project financed by the Norwegian Research Council (grant # 225950) and the Advanced Grand Project "Five Centuries of Marriages"(2011-2016) funded by the European Research Council (# ERC 2010-AdG_20100407)This article explains how two projects implement semi-automated transcription routines: for census sheets in Norway and marriage protocols from Barcelona. The Spanish system was created to transcribe the marriage license books from 1451 to 1905 for the Barcelona area; one of the world's longest series of preserved vital records. Thus, in the Project "Five Centuries of Marriages" (5CofM) at the Autonomous University of Barcelona's Center for Demographic Studies, the Barcelona Historical Marriage Database has been built. More than 600,000 records were transcribed by 150 transcribers working online. The Norwegian material is cross-sectional as it is the 1891 census, recorded on one sheet per person. This format and the underlining of keywords for several variables made it more feasible to semi-automate data entry than when many persons are listed on the same page. While Optical Character Recognition (OCR) for printed text is scientifically mature, computer vision research is now focused on more difficult problems such as handwriting recognition. In the marriage project, document analysis methods have been proposed to automatically recognize the marriage licenses. Fully automatic recognition is still a challenge, but some promising results have been obtained. In Spain, Norway and elsewhere the source material is available as scanned pictures on the Internet, opening up the possibility for further international cooperation concerning automating the transcription of historic source materials. Like what is being done in projects to digitize printed materials, the optimal solution is likely to be a combination of manual transcription and machine-assisted recognition also for hand-written sources

Graph-based word spotting by inexact matching techniques

Al llarg d'aquest projecte s'ha desenvolupat un nou mètode de word spotting (localització de paraules) en què es té molt en compte l'estructura de les paraules a buscar. Aquestes tècniques consisteixen a trobar paraules escrites a mà, a partir d'un exemple. La tècnica presentada s'ha desenvolupat per utilitzar-la en documents antics. Seguidament, es presenta una indexació per tal d'accelerar el procés de cerca. Aquesta indexació consisteix a trobar ràpidament un conjunt de candidats on aplicar tècniques de word spotting en grans col·leccions de documents. Finalment, es mostra un exemple d'aplicació de les tècniques desenvolupades en una aplicació per a dispositius Android.A lo largo del proyecto se ha desarrollado un nuevo método de word spotting (localización de palabras) en el cual se tiene muy en consideración la estructura de las palabras a buscar. Estas técnicas consisten en encontrar palabras escritas a mano partiendo de un ejemplo. La técnica presentada se ha desarrollado utilizándola en documentos antiguos. Seguidamente, se presenta una indexación con el objetivo de acelerar el proceso de búsqueda. Esta indexación consiste en encontrar rápidamente un conjunto de candidatos donde aplicar técnicas de word spotting en grandes colecciones de documentos. Finalmente, se muestra un ejemplo de aplicación de la técnica desarrollada en una aplicación para dispositivos Android.Along this project a new method for word spotting (location of words) has been developed. This method has in mind the structure of the words to search. These techniques consist in finding handwritten words from a given example. The presented technique has been meant to be used in old documents. Afterwards an indexation process is presented to speed up the search step. This indexation is used to find a set of candidates in large document collections in order to apply word spotting techniques. Finally, an example application of the developed techniques is proposed for Android devices

Arxiu documental de la Societat del Gran Teatre del Liceu : recerca en anàlisi de documents

L'interès principal del projecte de catalogació i digitalització de l'arxiu històric del Liceu no es troba només en elaborar un repositori digital de documents. La UAB atorgarà a la plataforma digital un plus d'enriquiment documental, tot creant una biblioteca 2.0. En la biblioteca es podrà creuar i relacionar la informació proporcionada pels mateixos documents, interactuant amb la informació. Entre altres funcionalitats, permetrà cercar i relacionar dades entre sí, descobrir informació, comparar imatges, partitures i documents, identificar el copista d'una partitura, generar els àudios relacionats amb una representació determinada i fer reconstruccions en 3D, tant del Teatre antic com de les escenografies, per crear realitats virtuals

Intel·ligència artificial per preservar el patrimoni musical

Investigadors del CVC i del Departament de Musicologia de la UAB estan col·laborant en diferents línies d'investigació per preservar, catalogar i difondre els documents de música històrica i per evolucionar cap al tractament digital de la informació musical.Investigadores del CVC y el Departamento de Musicología de la UAB están colaborando en distintas líneas de investigación para preservar, catalogar y difundir los documentos de música histórica y para evolucionar hacia el tratamiento digital de la información musical.CVC researchers and the UAB Musicology Department are collaborating in different research lines in order to preserve, catalogue and disseminate historic musical documents and to evolve towards the digital processing of musical information